Цифровой Толстой: культурное наследие классика русской литературы превратится в онлайн-музей

Наследие Толстого сделают цифровой экосистемой
Проект приурочен к 200-летию автора «Войны и мира».
Лада Пугаева
Лада Пугаева
Автор
Цифровой Толстой: культурное наследие классика русской литературы превратится в онлайн-музей
GettyImages

Яндекс и Международный фонд «Наследие Л. Н. Толстого» объявили о сотрудничестве. Яндекс станет генеральным цифровым партнером фонда в рамках празднования 200-летия писателя: при поддержке компании к празднованию юбилейной даты рукописный фонд Государственного музея-заповедника Л. Н. Толстого, включая черновики (около 2 млн листов), будет переведен в цифру.

Эти материалы станут частью будущего Музея рукописей Толстого, однако им дело не ограничится — культурное наследие классика русской литературы будет организовано в цифровую экосистему. Для нее, в том числе, обработают и систематизируют фотографии из архива Толстого, синтезируют голос писателя и создадут виртуальный мир по мотивам его произведений, а поможет в этом искусственный интеллект.

Базой для экосистемы станет проект «Слова Толстого». Более чем за 10 лет его работы специалистам удалось оцифровать полное собрание сочинений Толстого в 90 томах, создать исследовательские тексты и интерактивные материалы о жизни и творчестве писателя.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Такая инициатива в преддверии 200-летия Толстого — важный шаг в сохранении и продвижении российской культуры. Благодаря усилиям IT-компании и фонда материалы, которые раньше хранились только в архивах музея-заповедника Л. Н. Толстого, станут доступны онлайн, и к ним смогут обращаться пользователи из любой точки мира, чтобы, в том числе свободно использовать оцифрованные рукописи и документы в своих исследованиях.

Помимо архивов Льва Николаевича Толстого, Яндекс активно работает с историческими документами в сервисе Поиск по архивам. Эта служба помогает находить упоминания о людях и событиях в рукописных материалах при содействии специально созданной нейросети, которая уже расшифровала более 22 млн архивных документов различных тематик.